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Implementación de IA

La IA no es un producto, es una capacidad. Y como toda capacidad, solo aporta valor si se integra en un proceso real. Olvida los chatbots genéricos, hablamos de IA aplicada a tu operativa.

Clasificación automática de documentos, extracción estructurada de datos, generación de contenidos, búsqueda semántica sobre tus conocimientos internos. Integrado donde lo necesitas.

Señales de que esto es para ti

Si alguna de estas frases te suena, probablemente podemos ayudarte.

Recibimos cientos de documentos al mes y alguien tiene que leerlos y clasificarlos uno a uno.

Queremos usar IA pero no sabemos por dónde empezar sin caer en el chatbot genérico.

Tenemos un volumen enorme de datos internos que nadie busca porque lleva media hora encontrar algo.

Probamos ChatGPT para algo concreto y funciona a medias, pero no sabemos cómo industrializarlo.

Nos preocupa la privacidad y no queremos enviar nuestros datos a un modelo público.

Necesitamos que la IA decida, no solo que sugiera, y eso requiere integrarla en nuestros procesos.

Casos de uso concretos

Primero resolvemos un problema real. La tecnología la elegimos después.

Modelos multi-proveedor

OpenAI, Anthropic, Google, modelos locales. Usamos lo que mejor encaje.

Privacidad y control

Arquitecturas preparadas para mantener tus datos donde tú quieras.

Medible

Evaluaciones objetivas para saber si el modelo realmente funciona en tu caso.

Así trabajamos contigo

Tres fases claras desde la primera llamada hasta tener el sistema funcionando en vuestra operativa.

Fase 01

Entender vuestra operativa

Hablamos con vuestro equipo y mapeamos el flujo de trabajo real, los cuellos de botella y las prioridades. Salimos con una foto clara de qué resolver primero.

Fase 02

Diseño técnico

Arquitectura, integraciones con vuestros sistemas actuales, riesgos y plan por fases. Antes de escribir código importante, cerramos el cómo.

Fase 03

Puesta en producción y acompañamiento

Despliegue controlado, formación al equipo, monitorización y ajustes iniciales. Os acompañamos durante las primeras semanas hasta que todo rueda solo.

Qué construimos

- Clasificación automática de tickets de soporte
- Extracción estructurada de datos desde facturas en PDF
- Búsqueda semántica sobre documentación interna
- Generación automática de informes a partir de datos operativos

Qué te llevas al acabar

Resultados concretos al acabar el proyecto. No slides, cosas que funcionan.

Respuestas y documentos generados en segundos en vez de horas.
Clasificación automática de correos, pedidos o incidencias en cuanto entran.
Información extraída de documentos (albaranes, facturas, PDFs) sin picar a mano.
Recomendaciones basadas en vuestros datos reales, no en respuestas genéricas.
Un asistente interno que conoce vuestros procesos y responde con el contexto correcto.
Control total sobre qué datos se usan y dónde, sin que salgan fuera de la empresa.

FAQ

¿Usáis modelos locales o en cloud?

Ambos. La decisión depende del caso: privacidad de los datos, latencia aceptable y volumen esperado. A veces conviene cloud por calidad, otras local por datos sensibles o costes a largo plazo.

¿Cómo sabemos si la IA funciona bien en nuestro caso?

Definimos métricas objetivas al inicio del proyecto (precisión, recall, tasa de aceptación humana, coste por llamada) y construimos una suite de evaluaciones automáticas que se ejecuta con cada cambio.

¿Qué pasa con nuestros datos? ¿Entrenan modelos con ellos?

No, salvo que lo decidáis vosotros explícitamente. Usamos proveedores con políticas claras de no entrenamiento sobre datos de cliente, o modelos locales cuando la privacidad es crítica.

¿Podemos adaptar un modelo a nuestro lenguaje interno o clientes?

Sí. Vía prompt engineering, RAG sobre vuestra documentación o fine-tuning cuando el caso lo justifica. Elegimos la técnica menos costosa que resuelva el problema, no la más sofisticada.

Quieres este servicio adaptado a tu contexto?

Podemos definir una primera propuesta con alcance claro en una discovery call corta, con prioridades, tiempos y resultados esperados.

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